Menlo VC 报告:AI 最有价值的 4 个应用场景
2024-11-22 09:49 139
0
0
免费使用
画布
|
大纲
为你推荐
第2章 经典合成方法
项目合作协议书思维导图
从抖音评论中挖掘用户关注点创作内容思维导图
《阿斯洛加的骑士》:一段关于勇气、荣誉与冒险的中世纪传奇之旅。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,既体现了故事发生的背景(中世纪),也突出了主要元素(勇气、荣誉、冒险)。如果你能提供更多的书籍细节,我可以进一步优化这句话介绍。
《青年管理者》:探索年轻一代在管理岗位上的成长与挑战之路 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,突出了目标读者群体(青年)以及主题(管理),同时暗示书中会涉及青年管理者在职业生涯中可能遇到的问题及解决方法。 如果你希望调整或者生成更多选项,我很乐意继续为你服务!你还可以告诉我更多关于这本书的具体信息,这样我能生成更精准的标题。
《史前的现代化:从狩猎采集到农业起源》: 探索人类社会从狩猎采集向农业文明转型的关键历程与动因。
《浪漫派为什么重要》: 探讨浪漫主义运动对现代文化和思想的深远影响。 这个标题既简洁又点明了书籍的核心内容,同时也能够引起读者的兴趣。如果你希望调整重点或风格,请告诉我!
《成为雅诗兰黛》:揭秘雅诗兰黛从默默无闻到全球美妆巨头的传奇蜕变之路。 这句话简洁地概括了书籍的核心内容,既体现了雅诗兰黛品牌的成长历程,又暗示了书中可能包含的成功秘诀和商业智慧。如果你觉得这个标题稍长,也可以简化为: 《成为雅诗兰黛》:从零到全球美妆帝国的传奇旅程 这两种方式都能很好地传达书籍的主题和吸引力。你觉得哪个更合适呢?或者你有其他想法吗?我可以根据你的反馈进一步调整。
《华为HCIA路由交换认证指南》:掌握网络互联技术的入门秘籍 这个标题突出以下要点: 1. 明确指出这是关于华为HCIA认证的书籍 2. 强调了“路由交换”这一核心技术领域 3. 使用“入门秘籍”来表明这本书适合初学者,且具有实用性 需要调整或者其他版本,请告诉我。
《东京塔》:一段在东京塔下展开的温暖治愈的成长物语。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容。《东京塔》是日本作家片山恭一的作品,讲述了主人公与母亲之间感人至深的故事,通过东京塔这个标志性建筑为背景,展现了母子间真挚的情感和人生经历。 如果你需要更具吸引力或不同风格的版本,我还可以提供以下选择: 1. 《东京塔》:在都市的见证下,谱写动人心弦的亲情赞歌 2. 《东京塔》:一部关于成长、梦想与母爱的温情小说 3. 《东京塔》:以东京塔为幕,演绎平凡而伟大的母子情深 你觉得哪个版本更适合呢?或者你有其他特定的要求吗?
《昆虫志》:探索微观世界的奇妙昆虫百科 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,突出了“探索”和“奇妙”两个关键词,让读者能够快速了解这本书是关于昆虫的科普类作品。 如果您觉得需要调整或有其他要求,请随时告诉我!
《东京罪恶》: 探索东京地下世界的黑暗与复杂,揭露罪恶背后的真相。 这个标题既概括了书籍的核心内容,也能够吸引读者的兴趣。如果您希望调整或者有其他要求,请告诉我!
# Menlo VC 报告:AI 最有价值的 4 个应用场景
## AI 今年的支出是去年的 6 倍
### 企业支出激增
#### 支出总额:138 亿美金
#### 增长率:6 倍多
#### 信号:企业从实验转向执行,AI 嵌入业务战略核心
### 企业乐观情绪
#### 预期:72% 的决策者预计更广泛采用生成式人工智能工具
#### 应用:从程序员到医疗服务提供者
### 实施挑战
#### 困惑:超过三分之一的受访者不清楚如何在组织内实施生成式人工智能
### 预算来源
#### 创新预算:60%
#### 永久预算:40%
## 应用层增长
### 大模型:支出大头
### 应用层:增长更快
### 2024 年投资:46 亿美元,增长近 8 倍
## 最有价值的四个应用场景
### AI 编程
#### 采用率:51%
#### 工具:GitHub Copilot, Codeium, Cursor
#### 功能:编码助手,DevOps, QA Assistant
### AI 客服
#### 采用率:31%
#### 工具:Aisera, Decagon, Sierra, Observe AI
#### 功能:全天候支持,实时指导
### 企业搜索和检索
#### 采用率:28%
#### 工具:Glean, Sana
#### 功能:统一语义搜索,知识管理
### AI 会议总结
#### 采用率:24%
#### 功能:自动记笔记,记录
## 代理与自动化
### 现状:增强人类工作流程
### 未来:向自主解决方案过渡
### 案例:Forge, Sema4, Clay
## 企业选择
### 内部开发 vs 外部采购:47% vs 53%
### 变化:从依赖第三方转向内部开发
## 价值优先
### 优先考虑:投资回报,特定行业定制化
### 次要因素:价格
## 实施难题
### 挑战:技术集成,持续支持,可扩展性
### 失败原因:实施成本,数据隐私障碍,投资回报率
## 新兴机会
### 初创企业:逐渐占据优势
### 部门变革:技术部门为主,其他部门跟进
### 垂直应用:医疗保健,法律,金融服务,媒体与娱乐
## 基础设施与现代人工智能堆栈
### 基础模型:多模型战略,OpenAI 份额下降,Anthropic 上升
### 设计模式:RAG 增势迅猛,微调少见,代理兴起
### 数据库与 ETL:RAG 的基础,人工智能优先的解决方案
## Menlo Ventures 的预测
### 代理推动转型:高级代理将颠覆软件市场和服务经济
### 现有企业倒下:人工智能原生挑战者进入市场
### 人才荒加剧:人工智能人才短缺,薪酬上涨
## 结论
### 新时代:由尖端人工智能工具、增强能力的员工队伍和变革性商业模式驱动
作者其他创作