Pandas基础
2024-12-01 11:21 125
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第2章 经典合成方法
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《阿斯洛加的骑士》:一段关于勇气、荣誉与冒险的中世纪传奇之旅。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,既体现了故事发生的背景(中世纪),也突出了主要元素(勇气、荣誉、冒险)。如果你能提供更多的书籍细节,我可以进一步优化这句话介绍。
《青年管理者》:探索年轻一代在管理岗位上的成长与挑战之路 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,突出了目标读者群体(青年)以及主题(管理),同时暗示书中会涉及青年管理者在职业生涯中可能遇到的问题及解决方法。 如果你希望调整或者生成更多选项,我很乐意继续为你服务!你还可以告诉我更多关于这本书的具体信息,这样我能生成更精准的标题。
《史前的现代化:从狩猎采集到农业起源》: 探索人类社会从狩猎采集向农业文明转型的关键历程与动因。
《浪漫派为什么重要》: 探讨浪漫主义运动对现代文化和思想的深远影响。 这个标题既简洁又点明了书籍的核心内容,同时也能够引起读者的兴趣。如果你希望调整重点或风格,请告诉我!
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《华为HCIA路由交换认证指南》:掌握网络互联技术的入门秘籍 这个标题突出以下要点: 1. 明确指出这是关于华为HCIA认证的书籍 2. 强调了“路由交换”这一核心技术领域 3. 使用“入门秘籍”来表明这本书适合初学者,且具有实用性 需要调整或者其他版本,请告诉我。
《东京塔》:一段在东京塔下展开的温暖治愈的成长物语。 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容。《东京塔》是日本作家片山恭一的作品,讲述了主人公与母亲之间感人至深的故事,通过东京塔这个标志性建筑为背景,展现了母子间真挚的情感和人生经历。 如果你需要更具吸引力或不同风格的版本,我还可以提供以下选择: 1. 《东京塔》:在都市的见证下,谱写动人心弦的亲情赞歌 2. 《东京塔》:一部关于成长、梦想与母爱的温情小说 3. 《东京塔》:以东京塔为幕,演绎平凡而伟大的母子情深 你觉得哪个版本更适合呢?或者你有其他特定的要求吗?
《昆虫志》:探索微观世界的奇妙昆虫百科 这个标题简洁地概括了书籍的核心内容,突出了“探索”和“奇妙”两个关键词,让读者能够快速了解这本书是关于昆虫的科普类作品。 如果您觉得需要调整或有其他要求,请随时告诉我!
《东京罪恶》: 探索东京地下世界的黑暗与复杂,揭露罪恶背后的真相。 这个标题既概括了书籍的核心内容,也能够吸引读者的兴趣。如果您希望调整或者有其他要求,请告诉我!
# Pandas基础
## 介绍
### 什么是Pandas
### �装Pandas
### �入Pandas库
## 数据结构
### Series(一维数组)
### DataFrame(二维表格型数据结构)
## 创建数据结构
### 创建Series
### 创建DataFrame
### 从列表、字典、NumPy数组等创建
## 查看数据
### head()
### tail()
### info()
### describe()
## 选择数据
### 通过标签选择:loc[]
### 通过位置选择:iloc[]
### 通过布尔索引选择
### 选择特定列或行
## �理缺失数据
### �测缺失值:isnull(), notnull()
### 删除缺失值:dropna()
### �充缺失值:fillna()
## 数据过滤与排序
### �滤数据
### �序数据:sort_values(), sort_index()
## 数据清洗
### 重命名轴:rename()
### �换值:replace()
### 删除重复项:drop_duplicates()
## 数据转换
### �用函数到数据:apply()
### �射函数:map()
### 添加/删除列
### 数据类型转换:astype()
## 数据聚合
### 分组:groupby()
### �合函数:sum(), mean(), count(), max(), min()
### �级分组
## 数据合并
### �并(merge):merge()
### �接(concatenate):concat()
### �加行:append()
## 时间序列
### 创建日期范围:date_range()
### 时间戳与时期:Timestamp, Period
### 重采样:resample()
### �动窗口:rolling()
## 文件读写
### 读取CSV文件:read_csv()
### �入CSV文件:to_csv()
### 读取Excel文件:read_excel()
### �入Excel文件:to_excel()
### 读写HDF5文件:read_hdf(), to_hdf()
### 读写SQL数据库:read_sql(), to_sql()
## �视化
### 使用Matplotlib绘图
### �单图表:plot()
### �方图:hist()
### �点图:scatter()
### �形图:bar()
## �级功能
### 自定义函数
### �性能选项
### 使用Cython加速
作者其他创作