红队作战100项生成式AI产品的启示
2025-04-17 10:50 61
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# 红队作战100项生成式AI产品的启示
## 引言
### 概述
#### AI红队测试的重要性和背景
#### 基于微软对100个GenAI产品的经验提出教训
## 人工智能威胁模型本体论
### 政策框架
#### 攻击策略与技术手段
##### 高级阶段（侦察、访问等）
##### 技术手段（主动扫描、越狱等）
#### 系统分类
##### 测试对象（LLM、应用等）
##### 漏洞识别与影响评估
## 幸存者的故事
### 第一课：理解系统能力及应用范围
#### 模型能力指导攻击
#### 下游风险的具体场景
### 第二课：人工智能红队并非安全基准测试
#### 红队测试的独特性
#### 新兴风险与传统漏洞并重
### 第三课：简单但有效的攻击策略
#### 有效利用基本技术议题
#### 案例研究反映实际操作成功
## 案例研究
### 描述视觉语言模型中的攻击
#### 演员：对抗性用户
#### 策略与弱点分析
### 利用LMM自动化欺诈过程
#### 成功与失败之处
### 聊天机器人表现与心理健康危害
#### 情感智慧在分析中重要性
### 性别偏见实验探究
#### 数据如何影响结果
## 自动化工具与文化能力
### 工具的双重性质
#### PyRIT在红队活动中的作用
#### 人类判断与机器辅助融合的重要性
### 对多语种与文化背景问题的探索
## 安全持续改进过程
### 故障-修复周期概念
### 提高攻击成本，提升模型性能
## 开放性问题与未来展望
### 如何更新AI红队实践以切合新兴能力？
### 针对多语言环境的适应方案
### 标准化红队实践的方法建议
## 结论
### 总结关键经验与方法推荐
### 鼓励社区基于上述内容进行深入讨论与研究
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